北理工團隊獲國際會議NLPCC2022最佳論文獎
發(fā)布日期：2022-10-14 供稿：計算機學院 宋大為
編輯：林婷 審核：丁剛毅 閱讀次數(shù)：
日前，北京理工大學計算機學院宋大為教授團隊在大規(guī)模預訓練語言模型的領(lǐng)域適配、知識蒸餾、模型壓縮以及下游任務應用（例如情感分析、語義匹配、文本生成等）方面，取得一系列研究新進展。9月25日，團隊的學術(shù)論文榮獲自然語言處理國際會議NLPCC2022（CCF-C類）最佳論文獎（Best Paper Award）。10月6日，自然語言處理領(lǐng)域頂會EMNLP 2022放榜，宋大為教授團隊表現(xiàn)卓越，共有4篇高質(zhì)量主會長文論文被接收。
NLPCC（Natural Language Processing and Chinese Computing）是中國計算機學會主辦的自然語言處理（NLP）和中文計算(CC)領(lǐng)域的高水平國際會議。NLPCC 2022于9月22日至25日在桂林舉辦，宋大為教授團隊學生楊藝、張辰與香港中文大學（深圳）合作的論文“Doge Tickets: Uncovering Domain-general Language Models by Playing Lottery Tickets”被評選為最佳論文。
EMNLP（Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing）是自然語言處理領(lǐng)域的頂級國際會議，由國際計算語言學會（ACL）主辦，Google Scholar計算語言學刊物指標中排名第二，是CCF-B類推薦會議（清華大學A類會議）。EMNLP 2022將于12月7日至11日在阿布扎比(Abu Dhabi)以在線和離線的方式舉行。本次會議中，宋大為教授團隊學生張辰、張寒青、馬放、楊藝所完成的4篇論文被接收為主會長文。
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